建立以腦康複為主的融合中西醫多模态數據的大數據平台，并在數據平台基礎上實現了多種數據治理、多種AI算法應用，涵蓋多病種、多階段（包括診斷、治療、康複）、有側重（以腦康複為主）的醫療全流程大數據與人工智能算法平台。該平台不但體現中西醫結合并富有中醫特色，也為中心後三方向的研發提供了數據基礎與AI算法解決方案。
在大數據方面，收集了5000例以上的以腦康複為主的數據，并實現了多模态數據兼容與數據可視化。
在輔助神經調控方向，以大數據AI算法尋找腦康複重要腦區與腦環路，是實現精準神經調控的關鍵。通過AI深度學習尋找阿爾茲海默症的認知康複的重要腦區靶點，根據功能磁共振的腦影像數據，找到90個标準腦區中最重要的14個認知康複腦區，為後續精準神經調控奠定了基礎；利用這些重要腦區研究腦卒中神經調控康複過程中的近紅外大數據，通過AI深度學習建立近紅外數據的康複有效性評價模型，進而形成最優化調控方案。
在輔助腦機接口方向，肢體運動解碼是腦機接口研究的重要組成部分。通過運動想象和運動執行，基于腦電信号，利用AI算法技術探索中國手語的神經特征和信号解碼，表明在不同手語單詞之間進行解碼的可行性，為後續基于手語的肢體解碼研究提供了一定的參考價值。
在中醫特色方面，探索生成式大模型在中醫藥裡的應用，建立中醫診斷的新AI算法，如利用皮膚病中的銀屑病與濕疹的圖像與中醫四診信息，建立中醫證型的AI辯證系統。
